博客
关于我
1063 计算谱半径 (20 分)
阅读量:568 次
发布时间:2019-03-09

本文共 890 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1063 计算谱半径

为了解决这个问题,我们需要计算给定点集的谱半径。谱半径是所有点到原点的距离中的最大值。通过对给定的点坐标进行计算,我们可以找到这个最大距离,然后取其平方根作为最终结果。

### 输入样例 我们需要输入多组点的坐标,计算每组点的平方距离,然后找到最大的平方距离,其开平方即为谱半径。输入样例如下:

5
0 1
2
0 -1
-1
0 0
3
3 3
0
-3 0

### 输出样例 经过计算,可以得到最大谱半径为:

4.24

解题思路

  • 输入处理:读取输入数据,初始化最大值变量。
  • 数据处理:对每组点坐标计算其平方距离。
  • 比较与更新:如果当前计算的平方距离大于已记录的最大值,则更新最大值。
  • 结果输出:计算并输出最大谱半径。
  • 代码实现

    #include 
    #include
    using namespace std; int main() { int N, a, b, Max; // 从标准输入读取数据 cin >> N; cin >> a >> b; Max = a*a + b*b; // 已经读取了第一组数据,剩下的进行处理 while (--N) { cin >> a >> b; int Tmp = a*a + b*b; if (Tmp > Max) Max = Tmp; } // 计算并输出谱半径 sqrt(Max); return 0; }

    代码解释

    • 读取输入:首先读取点的数量N,然后读取每组点的坐标。
    • 初始化最大值:将第一组点的平方距离赋值给Max
    • 循环处理:从N-1开始循环,读取每组点的坐标,计算其平方距离,并与当前最大值比较,更新最大值。
    • 输出结果:打印最大谱半径,计算并显示其开平方后的值。

    通过以上步骤,我们可以轻松地计算出给定点的谱半径。这个方法简单直接,适合处理点集的谱半径问题。

    转载地址:http://zeipz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Openlayers高级交互(14/20):汽车移动轨迹动画(开始、暂停、结束)
    查看>>
    Openlayers高级交互(15/20):显示海量多边形,10ms加载完成
    查看>>
    Openlayers高级交互(16/20):两个多边形的交集、差集、并集处理
    查看>>
    Openlayers高级交互(17/20):通过坐标显示多边形,计算出最大幅宽
    查看>>
    Openlayers高级交互(18/20):根据feature,将图形适配到最可视化窗口
    查看>>
    Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
    查看>>
    Openlayers高级交互(2/20):清除所有图层的有效方法
    查看>>
    Openlayers高级交互(20/20):超级数据聚合,页面不再混乱
    查看>>
    Openlayers高级交互(3/20):动态添加 layer 到 layerGroup,并动态删除
    查看>>
    Openlayers高级交互(4/20):手绘多边形,导出KML文件,可以自定义name和style
    查看>>
    Openlayers高级交互(5/20):右键点击,获取该点下多个图层的feature信息
    查看>>
    Openlayers高级交互(6/20):绘制某点,判断它是否在一个电子围栏内
    查看>>
    Openlayers高级交互(7/20):点击某点弹出窗口,自动播放视频
    查看>>
    Openlayers高级交互(8/20):选取feature,平移feature
    查看>>
    Openlayers高级交互(9/20):编辑图形(放缩、平移、变形、旋转),停止编辑
    查看>>
    Openlayers:DMS-DD坐标形式互相转换
    查看>>
    openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
    查看>>
    OpenLDAP(2.4.3x)服务器搭建及配置说明
    查看>>
    OpenLDAP编译安装及配置
    查看>>
    Openmax IL (二)Android多媒体编解码Component
    查看>>